这篇文章小编将目录导读：
- 合作背景和需求
- 液冷参考架构的定义
- 实测数据和能耗解析
- 加速AI职业负载部署和标准化
- 展望未来和持续创造
在数字化转型的浪潮中，数据中心作为信息时代的基石，其性能和能效的提高成为了行业关注的焦点，随着人工智能（AI）应用的快速进步，数据中心对计算能力和散热效率的需求日益增加，为了应对这一挑战，全球领先的硬件基础设施供应商维谛技术（Vertiv）和图形处理器（GPU）巨头英伟达（NVIDIA）携手合作，共同定义了液冷参考架构，为AI工厂的未来数据中心提供了创造的制冷化解方法。
一、合作背景和需求
近年来，AI技术的飞速进步推动了数据中心给更高密度、更高性能的路线演进，传统的风冷散热方法在面对超密集配置的GPU时显得力不从心，无法满足日益增长的散热需求，风冷散热的极点大约在每机架30千瓦左右，而AI工厂中的GPU密集型服务器机架往往远超这一数值，液冷技术的引入成为了化解这一难题的决定因素。
维谛技术和英伟达的合作正是基于这一背景展开的，双方共同认识到，液冷技术不仅能够显著进步数据中心的散热效率，还能有效降低能耗和碳排放，符合当前全球绿色、低碳的进步动向。
二、液冷参考架构的定义
维谛技术和英伟达定义的液冷参考架构是一种混合液冷和风冷的基础设施化解方法，旨在优化当前和未来代数据中心的部署速度、性能、弹性、成本、能效和可扩展性，该架构通过引入高效的液冷体系，为每机架提供了高达132千瓦的散热支持，远超传统风冷技术的极点。
该液冷参考架构采用了冷板液冷和浸没液冷两种技术的结合，冷板液冷技术通过在服务器内部配置金属液冷板，将热量直接传递给流经板内的冷却液，从而实现高效散热，而浸没液冷技术则是将服务器完全浸没在冷却液中，通过冷却液直接吸收服务器产生的热量，这两种技术的结合使得数据中心能够在更高的环境温度下稳定运行，同时进步了散热效率和能效。
三、实测数据和能耗解析
为了验证该液冷参考架构的实际效果，维谛技术和英伟达在配置了Vertiv™ Liebert® PCW、Vertiv™ Liebert® XDU液冷装置以及Vertiv™ Liebert® AFC的数据中心进行了详尽的能耗解析，实验结局显示，当IT负载从全风冷转型为75%液冷的方法时，服务器风扇的用电量降低了最多达到80%，总体运用效率（TUE）进步了15%以上，这一突破性进展不仅为用户节省了高达10%的能源成本，还有效减少了相同比例的范围2碳排放量。
值得注意的是，在评估液冷方法效率时，TUE指标相较于传统的PUE指标更具优势，TUE指标能够更准确地反映IT能源运用效率，由于它将非直接应用于IT侧的风扇和其他设备能耗和IT实际所需能耗区分开来，这一发现为数据中心能效评估提供了新的视角和方式。
四、加速AI职业负载部署和标准化
该液冷参考架构不仅进步了数据中心的散热效率和能效，还简化和加速了新旧数据中心中AI职业负载的部署，通过运用预配置模块和工厂集成，维谛技术声称其交付AI决定因素基础设施的速度可比现场构建快50%，这一优势使得数据中心能够更快地响应市场需求，进步业务灵活性和竞争力。
该液冷参考架构还实现了跨站点的标准化，标准化的液冷化解方法使得不同数据中心之间的互操作性和兼容性得到了提高，降低了运维成本和复杂度，这一标准化动向将有助于推动数据中心行业的健壮进步。
五、展望未来和持续创造
维谛技术和英伟达的合作不仅是一次技术上的突破，更是对未来数据中心进步动向的一次深刻洞察，双方将继续携手寻觅数据中心制冷技术的创造之路，共同应对未来智算中心的挑战。
随着AI技术的不断进步和数据中心需求的不断变化，液冷技术将扮演越来越重要的人物，维谛技术和英伟达将继续拓展数据中心冷却技术的生态体系，和一流合作伙伴共同开发降低能耗、实现零碳排放的创造方法，这些努力将有助于推动数据中心行业的可持续进步，为数字经济的繁盛贡献力量。
维谛技术和英伟达定义的液冷参考架构为数据中心制冷技术带来了革命性的变革，这一创造方法不仅进步了散热效率和能效，还加速了AI职业负载的部署和标准化进程，展望未来，双方将继续携手前行，共同推动数据中心行业的持续进步和创造。